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增强与改善图像的神奇算法（3）彩色图像重新改色 [复制链接]

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离线 jiwendu2002

楼主发表于： 2011-12-31 只看楼主倒序阅读

彩色图像重新改色
提高图像处理的智能化水平，一直是计算机图像专业人致力解决的问题。最近两位计算机科学的研究人员已经提出了一个算法，这个算法能用于提取出像素图形的低分辨率部分，提升其分辨率准确地拟合成向量图形。他们是来自微软的约翰.内斯科夫和希伯来大学的达尼.里奇斯。开发这个混合多个方法的算法，包括像素分析和样条曲线用于位图向量化，但由于算法基于8位的像素图形，并考虑了图像的这一特性，因而产生了比以前常用方法变形少得多的图像效果。
多年来，研发的一系列的图像处理算法，其智能程度在避免无尽的繁杂工作。从最简单到更复杂的实例都有体现。随着研究不断深入，有些算法融入到图像处理软件中，方便更多的人来使用，有些算法则在不断优化，展现出令人激动的前景。现将有关进展整理，分批推介给大家。

图4. 静态彩色图像改色步骤 a. 导入的图像；b 彩色笔标记出要改的颜色，白色笔标记的像素为保持原色； c.着色结果

上图说明我们的技术如何应用于修改颜色也称为重新着色。将左边图像上部的橘黄色改变为绿色，艺术家先要确定好围绕它的大致蒙版，然后用想改变的颜色覆盖掉里面的橘黄色。我们的技术是扩散绿色直至遇到一个光亮度的分界。具体地讲，我们在两组系统参数下取最小化评估（代价）（公式1）。首先，用户涂抹的像素，最终的颜色应该是涂抹的颜色；第二，蒙板外边的像素，颜色应该与原始的颜色相同。所有其他的颜色由优化工序自动决定。在这个应用中像素之间的类同不仅仅依赖于他们光亮度的类似，而且取决于他们在原始图像中的颜色。注意，既然色彩不会通过光亮度分界来传播，我们的算法不同于全局彩色地图处理，不重新着色图像中的其他橘黄色。下面一行图像展示了另外一个例子